ਉਪਰੋਕਤ ਸੰਕਲਨ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ femaleਸਤਨ femaleਰਤਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਕਿਹੋ ਜਿਹੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਵੈੱਬ ਉੱਤੇ ਘੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਲੋਕ ਹੈਰਾਨ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਚਿਹਰੇ averageਸਤਨ ਕਿਵੇਂ ਮੰਨੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ' ਸਾਰੇ ਡਿਜ਼ਨੀ ਵਰਲਡ ਵਰਗੇ ਸਥਾਨਾਂ ਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਵੇਖੇ ਗਏ averageਸਤਨ ਚਿਹਰੇ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸੁੰਦਰ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਪਰ ਉਦੋਂ ਕੀ ਜੇ ਅਸੀਂ ਸ਼ਬਦ ਦੀ theਸਤਨ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ? ਉਦੋਂ ਕੀ ਜੇ ਅਸੀਂ ਗਣਿਤ ਦੇ averageਸਤਨ ਚਿਹਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਜੇ ਅਸੀਂ ਹਾਂ, ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ?
ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਕਿਵੇਂ ਬਣਦੇ ਹਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਾਰਜਵਿਧੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ, ਇਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਫੇਸ ਰਿਸਰਚ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੇ structureਾਂਚੇ ਅਤੇ ਫੋਟੋ ਵਿਜੇਟਸ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਈ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕ ਵਿਜੇਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ faceਸਤਨ ਚਿਹਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਇੰਟਰਨੈਟ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਆਸ ਲਗਾਉਣਾ ਉੱਪਰੋਂ womenਸਤਨ womenਰਤਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ; ਭਾਵੇਂ ਨਹੀਂ, ਮੁlyingਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸ਼ਾਇਦ ਸਮਾਨ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਜੋ ਪਲੱਗ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਜੋ ਵੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ aਸਤਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਇਕ ਸਿਧਾਂਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿਚੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਸੇ ਬਲਾੱਗ ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਪੋਸਟਨੈਸ਼ਨਲ ਮਾਨੀਟਰ ਜਿਵੇਂ 2009 ਵਿੱਚ ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਇਥੇ , ਇਥੇ , ਅਤੇ ਇਥੇ .
ਇੱਥੇ ਉਸ ਸਾਈਟ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਮਰਦ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ:
ਦੁਬਾਰਾ, ਇਹ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇੱਕ averageਸਤਨ ਮੁੰਡੇ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਥੇ ਗਣਿਤ ਦੀ veragesਸਤ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਪਾਤ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕਈ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ ਸੰਕਲਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚਿਹਰੇ ਦਾ outਸਤ ਕੱ outਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਮਮਿਤੀ ਲਈ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਨਾਕਾਫੀ ਨਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ; 'averageਸਤ' ਜਿਵੇਂ ਉਪਰੋਕਤ ਮਾਦਾ ਅਤੇ ਪੁਰਸ਼ ਚਿਹਰਿਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ n ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੀਆਂ ਗਈਆਂ ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ n ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਆਕਰਸ਼ਕਤਾ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਜੋੜ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਲਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਜੀਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਨ ਕਰਨਾ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਹੋਇਆ ਹੈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਸਵੀਰ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਾਂਝਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਫੁਰੀਓਸਾ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ
ਤਾਂ ਫਿਰ, ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਗਣਿਤ ਦੇ averageਸਤਨ ਚਿਹਰਿਆਂ ਵੱਲ ਕਿਉਂ ਆਕਰਸ਼ਤ ਹਾਂ? ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੇ ਚਿਹਰੇ ਇੰਨੇ ਗਰਮ ਹਨ? ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਜਾਂਦੇ ਹੋਏ, ਚਿਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚਿਹਰੇ ਅਨੁਪਾਤ ਅਨੁਸਾਰ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸਾਰੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ coveringੱਕ ਕੇ. ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਜ਼ ਸੇਵਜ , ਸੁੰਦਰਤਾ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਧਾਰਨਾ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕੌਮੀਅਤਾਂ, ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਥੋ ਤੱਕ ਕਿ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਵੇ. ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਸਾਰੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਮਿਸ਼ਰਨ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਸਨੇ ਕਦੇ ਵੇਖਿਆ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਨੋਟਿਸ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਦਿਮਾਗ ਇੱਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਮਾਨ ਨਮੂਨੇ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਅਧਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਚਿਹਰਾ ਜਿੰਨਾ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. [ਖੋਜਕਰਤਾ ਪਾਇਟਰ ਵਿਨਕੀਲਮੈਨ ] ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਵਧੇਰੇ ਚਿਹਰੇ ਸਮੇਤ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿਕ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਵਧੇਰੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਦਿਮਾਗ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਚਿਹਰੇ ਵਿਚਲੇ ਇਕ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਲਈ ਪਿੱਠ 'ਤੇ ਇਕ ਥੁੱਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਮਚਾਉਣੀ ਚੰਗੀ ਗੱਲ ਹੈ. ਦਿਮਾਗ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੁਝ ਅਰਥਪੂਰਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ.
ਗੁਰੂਤਾ ਬੰਕਰ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗਦੀ ਹੈ
ਇਸ ਲਈ, ਆਕਰਸ਼ਕ ਲੋਕ, ਜਾਂ ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਸਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲੇ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਖੈਰ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੱਸਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਕਿ theseਰਤਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿਚਲੇ ਗੁਣਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ, ਈਰ, ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਸਮਾਂ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਫੇਰ, ਸਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਕਿਸ ਨੇ ਆਈ ਜਾਂ ਕਿਵੇਂ. ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣ ਲਈ ਕੁਝ ਦਿਲਚਸਪ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ. ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੋਂ ਤੋਂ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ?
( ਫੇਸ ਰਿਸਰਚ , ਪੋਸਟਨੈਸ਼ਨਲ ਮਾਨੀਟਰ , ਬੁਜ਼ਫਿਡ )
